LLMO / AI Search Optimization
広告が「今すぐ露出」なら、LLMO（AI検索最適化）は無料枠で継続的に選ばれる状態を作る蓄積型の打ち手です。ただし、効くと分かっているものと、効かないと分かっているものがはっきり分かれている領域でもあります。当社は後者を売りません。
Web上のブランド言及量とAI言及の相関係数（バックリンクの0.22の約3倍）
出典: Ahrefs（ブランド7.5万件調査）
ChatGPTの引用元のうちWikipediaが占める割合
出典: 各種引用元分析調査
AI経由で来訪した訪問者の転換率（非AI経由比）
出典: Adobe（2026年3月）
Before Anything Else
LLMO業界には「llms.txtを置けばAIに拾われる」「構造化データを入れれば引用される」という言説が広く出回っています。しかし実測データはそれを支持していません。
Ahrefsの調査（13.7万サイト）で、設置されたllms.txtの97%がゼロトラフィックという結果が出ています。SE Ranking（30万ドメイン調査）も同じ結論です。OpenAI・Anthropic・Perplexityのいずれも公式には推奨していません。
Ahrefsが1,885ページで行った管理実験では、ChatGPT引用への効果は+2.2%（誤差範囲）、Google AI Overviewsに至っては-4.6%でした。主要AIはリアルタイム取得時にJSON-LDを読まず、可視HTMLのみを参照する挙動が確認されています。
What Actually Works
当社が実際に運用で使うのは、以下の5つです。いずれも一次情報源の調査・実験で効果が確認されています。
Web上のブランド言及量はAI言及の最も強い予測因子です。言及量が上位25%のブランドは、下位25%よりも約10倍AIに言及されます。
出典: Ahrefs（ブランド7.5万件）
ChatGPTの引用元の最大47.9%をWikipediaが占めます。正攻法は編集者が見つけやすい第三者報道を作ること。Wikidataは掲載ハードルが低く、半日程度で作成できます。
ChatGPTのライブ検索はBingの索引を利用しています。ChatGPTの引用元とBing検索の上位表示は約87%一致することが確認されています。
AI Overviewsの引用URLの70%以上は、すでにGoogle検索1ページ目にランクインしているページです。LLMOはSEOの代替ではなく、その上に積む施策です。
Two Tracks
どちらか一方ではなく、時間軸の違う2つの打ち手を併走させるのが最も合理的です。
Pricing
実績の乏しい新しい領域だからこそ、まず低リスクな診断で当社の見立てを確認いただき、そのうえで月額の監視・実装に進む二段階構成にしています。
月額運用では、第三者言及の獲得支援・レビュー導線の整備・Wikipedia/Wikidata掲載支援・既存コンテンツとSEOの統合的な改善を組み合わせます。 報告は「AI引用数が増えた」だけで終わらせず、問い合わせ・来店・転換率など事業側の指標と合わせてお伝えします。AI引用は増えてもクリック・来店につながらないケースがあることも、正直にお伝えします。
FAQ
会社名とブランド名をお送りください。3営業日以内に、貴社の見え方を実測したレポートをお返しします。診断は無料、営業電話はいたしません。